Специалисты Уральского государственного университета путей сообщения (УрГУПС) совместно с холдингом «Синара - Транспортные Машины» (СТМ, входит в Группу Синара) планируют разработать систему предиктивной диагностики для подвижного состава на основе искусственного интеллекта. Об этом сообщила пресс-служба Росжелдора.
 
Проектом займутся специалисты с кафедр «Электрическая тяга» и «Автоматика, телемеханика и связь на железнодорожном транспорте». Их исследования станут основой для создания интеллектуального комплекса, способного с высокой точностью анализировать состояние локомотивов и их отдельных узлов в режиме реального времени.
 
Система будет учитывать информацию об эксплуатации локомотива, о выполненных ремонтах, в том числе неплановых. Исследования будут проводиться на основе сведений, которые предоставит «СТМ-Сервис». Собранные данные позволят специалистам формировать прогноз: принимать превентивные меры, точно определять необходимость ремонта и оптимизировать его график.

До конца 2026 года планируется разработать и опробовать первый алгоритм, на 2027 год планируется масштабирование проекта. На первом этапе будет создана система диагностики для грузового двухсекционного электровоза 2ЭС10 «Гранит» производства завода «Уральские локомотивы» (входит в Группу Синара).
 
Как отмечает пресс-служба УрГУПС, в рамках взаимодействия сотрудники кафедры «Мехатроника» окажут экспертную поддержку специалистам «СТМ-Сервис» в подборе и интеграции современного оборудования для автоматизации и роботизации производственных процессов.

В январе стало известно, что в структуре Института транспортного машиностроения УрГУПС планируется создание научно-исследовательской лаборатории «Тепловые двигатели» в партнерстве с Уральским дизель-моторным заводом (входит в СТМ).


Каналы Института проблем естественных монополий (ИПЕМ) в МАХ:

ИПЕМ в МАХ

«Техника железных дорог» в МАХ